Identifikasi Mata Juling dan Mata Normal Pada Anak Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Giesta Rahguna Putri, Muhammad Akbar Maulana, Tutik Lestari
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi mata juling dan mata normal pada anak di posyandu menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset berisi gambar mata juling dan mata normal yang digunakan untuk melatih dan menguji model CNN. Langkah-langkah meliputi preprocessing data, pembangunan model CNN dengan konvolusi, pengurangan dimensi melalui pooling, dan klasifikasi dengan fully connected layer, serta evaluasi performa menggunakan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berhasil membedakan dengan akurat antara mata juling dan mata normal. Penemuan ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung upaya identifikasi dini dan tindak lanjut yang efektif terhadap kondisi mata pada anak di posyandu.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Seorang pembuat film asal Perancis, menjelajah bumi sembari merekam segala sesuatu yang dilihat sang elang, lewat video kamera di punggungnya. Hasilnya adalah sebuah korelasi visual yang unik.
0%0% menganggap dokumen ini bermanfaat, Tandai dokumen ini sebagai bermanfaat
0%0% menganggap dokumen ini tidak bermanfaat, Tandai dokumen ini sebagai tidak bermanfaat
Hanya orangTanpa orang
PotretSeluruh tubuhProfilPotret lebih lebar
